2025

Голосовой ассистент

для MY BORK

BORK Assistant - это голосовой ассистент, интегрированный в экосистему MY BORK. Он способен озвучивать пошаговые рецепты, отвечать на уточняющие вопросы и помогать пользователю управлять процессом готовки без использования рук

Целевая аудитория
Женщины и мужчины 35-55 лет с высоким уровнем дохода. Активные пользователи мобильного приложения, имеющие в своем распоряжении технику BORK
Ценность для бизнеса
Нарастить лояльную аудиторию вдолгую. Дать пользователям больше пользы от цифровых сервисов бренда, чтобы они проводили больше времени в приложении и чаще возвращались к нему
Моя роль
Как ведущий дизайнер, я курировал весь дизайн-процесс: от исследований и построения UX-архитектуры до создания визуальной концепции и проработки финальных экранов. Работал в связке с продакт- и проджект-менеджерами, разработчиками под iOS и Android и тимлидом команды продуктового дизайна. Отвечал за согласованность решений, качество реализации и целостность пользовательского опыта
Цель продукта (задача)
Обеспечить пользователю свободное и удобное взаимодействие с рецептами во время готовки с помощью голосового ассистента
Как решал задачу
01. Постановка задачи
Провели встречу с бизнесом, категорийными менеджерами, проект-менеджером и дизайн-лидом, чтобы определить контекст задачи со стороны бизнеса и четко понимать:

  • Что хотим достичь (цель)
  • Для кого создаём продукт
  • Критерии успеха
  • Какие ограничения есть
02. Исследование
Анализ конкурентов
Я проанализировал прямых и косвенных конкурентов продукта, у которых есть схожий функционал голосового ассистента
Таблица UX/UI-анализа
Основные выводы
  • Визуальный фокус - минимализм, крупные кнопки - как в Omni 5 и Алисе
  • Hands-free UX- добавить голосовые команды («далее», «повтори», «останови»)
  • Эмоциональность - интересная идея персонализации голоса как в ChatGPT (не в рамках MVP)
  • Контекст - показывать текущий шаг, оставшееся время, и следующий шаг - визуально и голосом
  • Безопасность - учитывать, что у пользователя могут быть грязные руки - все функции должны быть доступны голосом
Ключевые инсайты из интервью
  • Пользователи хотят управлять голосом без касаний - “листание рецепта руками” вызывает раздражение
  • Голос - это часть UX. Он должен быть живым
  • Самое ценное: чтение шагов, таймеры, советы, замены ингредиентов, напоминания
  • Ассистент должен понимать, где пользователь остановился, и подхватывать с нужного шага
  • Поддерживающие фразы воспринимаются позитивно, если они редкие и уместные
Определение болей
  • На кухне руки часто заняты - неудобно трогать экран
  • Трудно вспомнить, на каком шаге остановился
  • Пользователь не знает, чем заменить продукты
  • Боязнь “непонимания” голоса и раздражение от “долгих” или “неестественных” ответов
Небольшие глубинки с посетителями бутиков в разделе кухня
Провел глубинные интервью с посетителями наших трех флагманских бутиков, собрал обратную связь и приступил к анализу информации и проработке продуктовых гипотез
Формулировка основных job stories и гипотез

  • Job stories: Когда я готовлю и у меня заняты руки, я хочу, чтобы ассистент зачитывал рецепт голосом, чтобы не отвлекаться на экран
  • Гипотеза: Если мы добавим голосового помощника, который зачитывает шаги рецепта без взаимодействия с экраном, то пользователям будет проще готовить и они станут более вовлечёнными
  • Job stories: Когда у меня не хватает ингредиента, я хочу быстро узнать, чем можно его заменить, чтобы не прерывать готовку
  • Гипотеза: Если ассистент сможет подсказывать замены ингредиентов, то пользователи будут больше ему доверять
  • Job stories: Когда я нахожусь на середине рецепта и отвлёкся, я хочу, чтобы ассистент знал, на каком шаге я остановился, чтобы быстро продолжить готовку
  • Гипотеза: Если ассистент будет запоминать шаг готовки, то пользователи будут чаще возвращаться к рецептам и меньше терять контекст
  • Job stories: Когда я готовлю, мне важно чувствовать, что ассистент «поддерживает» меня, чтобы процесс был приятным
  • Гипотеза: Если ассистент будет эмоционально поддерживать (фразы одобрения), пользователи будут воспринимать его как «живого помощника»
03. Прототипирование
Построение первичного флоу
Создание wireframes
После этапа исследования, я перешел к быстрому прототипированию. Обычно, на этом этапе я делаю быстрые наброски экранов и сценариев взаимодействия с голосовым ассистентом, чтобы визуализировать идею и проверить логику

Я сосредоточися на ключевых пользовательских потоках:
  • Запуск голосового ассистента из рецепта
  • Приветственный сценарий - ассистент здоровается, представляет себя и предлагает начать готовку
  • Навигация по шагам
  • Использование встроенного таймера
  • Завершение рецепта и обратная связь от ассистента

Подмечу: На этапе MVP мы сфокусировались на базовых голосовых сценариях: чтении рецепта, управлении шагами и ответами на вопросы пользователей.
В рамках будущих итераций планируется добавить расширенные функции персонализации
Детализация (ключевые экраны)
После серии быстрых итераций и коридорного тестирования мы поняли, что четвёртый вариант оказался наиболее понятным и интуитивным для пользователей
Описание основных сценариев «Запуск ассистента»

1) Главный экран (Обложка рецепта)
  • Пользователь открывает рецепт
  • Видит кнопку/иконку ассистента

2) Запуск голосового ассистента
  • Появляется анимация активации ассистента
  • Ассистент голосом приветствует:
«Здравствуйте! Готовим Пицца Маргарита с прошутто. Начнём?»

3) Ответ на вопрос от пользователя
  • Звуковое уведомление, сигнализирующее, что ассистент слушает
  • Визуальное оформление меняется на состояние ответа
  • После того, как пользователь дал ответ, ассистент издает звуковой сигнал, что он вышел из режима прослушивания и приступил к обработке ответа
  • Появляется ручной режим (кнопка)
Если пользователь не дал ответ в течении 5 секунд, то ассистент повторяет вопрос снова
Описание основных сценариев «Озвучивание шагов»

1) Озвучивание шага
  • Анимация - активного состояния ассистента
  • После озвучивания шага ассистент говорит - “Чтобы перейти к следующему шагу, скажите - Аура, перейди к следующему шагу”
  • Звуковое уведомление, сигнализирующее, что ассистент слушает

2) Ответ пользователя
  • Ассистент задает триггер-вопрос к переходу
  • Если пользователь молчит - через таймер (5–10 сек) ассистент переспрашивает вопрос голосом
  • Пользователь ответил
  • Звуковое уведомление, что ассистент вышел из режима прослушивания и приступил к обработке ответа

3) Озвучивание следующих шагов

4) Завершение озвучивания рецепта
  • Ассистент голосом завершает: «Готово! Приятного аппетита! Возвращайтесь готовить вместе с BORK»
  • Кнопка «Завершить»
Описание основных сценариев «Ответ ассистента на вопрос от пользователя»
1) Пользователь задаёт вопрос
  • Пользователь произносит wake слово - «Aura» (в рамках MVP мы проработали связь с NLP-модулем через wake слово)
  • Ассистент издает звуковое уведомление, сигнализирующее, что ассистент слушает
  • Пользователь задает вопрос -«Чем заменить яйца?»
  • Звуковое уведомление, сигнализирующее об окончании вопроса и того, что ассистент переходит к озвучиванию ответа

2) Ассистент отвечает
  • Анимация - ответ ассистента
  • Ассистент озвучивает ответ
Анимация изменена, чтобы пользователь понял, что это «режим разговора»

3) Завершение ответа на вопрос
  • Ассистент голосом завершает: «Готово! Вернуться к приготовлению рецепта?»
  • После ответа - либо авто-возврат к шагу, либо кнопка «Вернуться к рецепту»
04. Тестирование
Юзабилити-тестирование
Провел удалённое юзабилити-тестирование с 9 респондентами, согласно целевой аудитории

Участники выполняли следующие задачи:
  • Запуск голосового помощника - Целью задачи было, проверить, насколько пользователю понятно, как включить ассистента из карточки рецепта
  • Навигация по шагам рецепта
- Целью задачи было, проверить удобство управления процессом готовки через голос
  • Подсказки и замена ингредиентов
- Целью задачи было, проверить реакцию пользователей на дополнительные возможности ассистента
  • Завершение рецепта - Целью задачи было, оценить восприятие финального взаимодействия и эмоционального отклика
После каждого сценария проводилось короткое интервью для сбора обратной связи
Результаты юзабилити-тестирования
Выводы
По результатам тестирования мы убедились, что голосовой ассистент действительно облегчает процесс готовки и делает его более вовлекающим.

Пользователи быстро адаптировались к голосовому формату и отмечали, что им удобно готовить без взаимодействия с экраном.

При этом тест выявил ряд точек роста, которые мы решили учесть перед переходом к сборке MVP.
Что мы решили доработать:
  • Визуальная обратная связь
- Добавили более явные состояния, показывающие, когда ассистент слушает, говорит иили отвечает на вопрос
  • Контекст готовки
- Ввели отображение текущего шага и общего прогресса по рецепту, чтобы пользователь понимал, где находится в процессе
  • Тон общения
- Переписали сценарии приветствия и завершения - сделали их теплее, с поддержкой и похвалой
  • Голосовые команды
- Уточнили формулировки и добавили альтернативные варианты для естественного общения
05. Подготовка к разработке
После завершения юзабилити-тестирования и анализа всех выводов мы перешли к этапу подготовки к разработке MVP

На этом этапе мы финализировали макеты, уточнили логику взаимодействия и технические ограничения, чтобы собрать максимально реалистичную версию голосового ассистента

В ходе обсуждения с разработчиками выяснилось, что в системах iOS отсутствует возможность загрузки собственного модуля «wake word» (голосового пробуждения ассистента)

Чтобы сохранить ощущение естественного голосового управления, мы добавили сценарий с принудительным голосовым вводом через long tap на главную кнопку

Также мы интегрировали прогресс-бар в основную кнопку ассистента, чтобы пользователь визуально понимал, на каком этапе готовки находится

Также я доработалвсе состояния анимаций в формате .json- активация, слушает, говорит, отвечает на вопрос - на основе обратной связи с тестов
Результаты
Наш голосовой ассистент еще не зарелизен, но вся работа над ним нам показала, что возможность готовить без помощи рук действительно решает важную боль пользователей - необходимость постоянно отвлекаться на экран во время готовки. Голосовой формат делает процесс более естественным, интуитивным и эмоционально вовлекающим.
Куда будем развиваться дальше:
  • Проработаем фоновый режим ассистента
  • Добавим выбор голоса и характера ассистента - возможность персонализировать опыт взаимодействия.
  • Проведём A/B-тесты разных тонов общения, чтобы найти оптимальный баланс между «дружеским» и «профессиональным» ассистентом
  • Подготовим интеграцию ассистента в общую экосистему всего клиентского приложения
Made on
Tilda